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Aug 25, 2026
Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UEG9YM, Root, V1
Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten. |
PNG Image - 5.4 KB -
MD5: 5012786869a1c41472a7f5dc60c63453
Verarbeitungsstufen der Pipeline. |
Comma Separated Values - 6.4 KB -
MD5: 6f7f67133045fed04eeca07ebdedbc2a
Kurzer Beispielauszug für den Testlauf. |
Python Source Code - 1.3 KB -
MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa
Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation. |
Markdown Text - 750 B -
MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508
Aufbau, Installation, Beispielaufruf. |
Aug 25, 2026 - Umwelt- und Klimadaten Rheinland
Keßler, Jonas, 2022, "Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/OBVSYI, Root, V1
Tägliche Bodenfeuchtemessungen auf vier Testflächen während einer vollständigen Vegetationsperiode, ergänzt um Bodenart, Niederschlagssumme und Bewirtschaftungsangaben. Erhoben für einen Vergleich zweier Bewässerungsstrategien unter den Trockenbedingungen des Sommers 2022. |
Aug 25, 2026 -
Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022
PNG Image - 9.3 KB -
MD5: 7f6100aa9f317b6a12d3412b2617ab37
Saisonverlauf der Bodenfeuchte je Fläche. |
Aug 25, 2026 -
Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022
Comma Separated Values - 12.5 KB -
MD5: b49e20cbff6d626ee37c79aa658b14b5
Tageswerte je Testfläche. |
