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21 to 28 of 28 Results
Aug 25, 2026
Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UEG9YM, Root, V1
Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
PNG Image - 5.4 KB - MD5: 5012786869a1c41472a7f5dc60c63453
Documentation
Verarbeitungsstufen der Pipeline.
Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 6f7f67133045fed04eeca07ebdedbc2a
Data
Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa
Code
Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508
Documentation
Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
Aug 25, 2026 - Umwelt- und Klimadaten Rheinland
Keßler, Jonas, 2022, "Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/OBVSYI, Root, V1
Tägliche Bodenfeuchtemessungen auf vier Testflächen während einer vollständigen Vegetationsperiode, ergänzt um Bodenart, Niederschlagssumme und Bewirtschaftungsangaben. Erhoben für einen Vergleich zweier Bewässerungsstrategien unter den Trockenbedingungen des Sommers 2022.
PNG Image - 9.3 KB - MD5: 7f6100aa9f317b6a12d3412b2617ab37
Documentation
Saisonverlauf der Bodenfeuchte je Fläche.
Comma Separated Values - 12.5 KB - MD5: b49e20cbff6d626ee37c79aa658b14b5
Data
Tageswerte je Testfläche.
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