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Petersen, Ilka, 2023, "Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/YXUBUE, Root, V1
Anonymisierte Befragungsdaten zur Patientenzufriedenheit in drei Rehabilitationseinrichtungen, inklusive Erhebungsinstrument und aggregierten Auswertungstabellen. Die Einrichtungen sind pseudonymisiert (A, B, C). |
PNG Image - 2.9 KB -
MD5: fdb937a6a7c47c671bf9e4a372c25f63
Mittelwerte je Item, alle Einrichtungen. |
Markdown Text - 1.3 KB -
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Eingesetzter Fragebogen mit Skalen. |
Comma Separated Values - 11.6 KB -
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Itemantworten je Teilnehmendem. |
Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/GUKHBI, Root, V1
Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten. |
PNG Image - 7.2 KB -
MD5: 9a23a25976f2d83be7419f080b17e802
Verarbeitungsstufen der Pipeline. |
Comma Separated Values - 6.4 KB -
MD5: 9a0067cefb5a444d352a7ef2895993e8
Kurzer Beispielauszug für den Testlauf. |
Python Source Code - 1.3 KB -
MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa
Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation. |
Markdown Text - 750 B -
MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508
Aufbau, Installation, Beispielaufruf. |
Groth, Marcus, 2024, "Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/TYNQR2, Root, V1
Begleitende Auswertungsskripte zum Datensatz der Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote. Die Skripte rechnen die deskriptiven Statistiken, prüfen die Skalenreliabilität und erzeugen sämtliche Abbildungen des Abschlussberichts. Ausführbar gegen die veröffentlichte CSV-Datei ohne weitere Anpassungen. |
