Root

Metrics

23 Downloads

The root dataverse.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

311 to 320 of 354 Results

zugversuche_rohdaten.csv Aug 24, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben Comma Separated Values - 18.6 KB - MD5: 484ca55284356a7db339ae1fb859c325 Data Spannungs-Dehnungs-Paare je Probe.
Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Aug 24, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung Petersen, Ilka, 2023, "Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/V5LEAW, Root, V1 Anonymisierte Befragungsdaten zur Patientenzufriedenheit in drei Rehabilitationseinrichtungen, inklusive Erhebungsinstrument und aggregierten Auswertungstabellen. Die Einrichtungen sind pseudonymisiert (A, B, C).
abbildung_itemprofil.png Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 PNG Image - 3.2 KB - MD5: 6b6b44515e8f6153dcb65f8df0fe3556 Documentation Mittelwerte je Item, alle Einrichtungen.
erhebungsinstrument.md Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Markdown Text - 1.3 KB - MD5: 0c91b1075320ab2a8cc8b1bc0af86156 Documentation Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.
zufriedenheit_2023.csv Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Comma Separated Values - 11.6 KB - MD5: 7c953341648821559964441bae7f4efc Data Itemantworten je Teilnehmendem.
Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion Aug 24, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/AKCCU1, Root, V1 Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Musterkreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.
abbildung_auslastung.png Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion PNG Image - 10.1 KB - MD5: 1427cc7ad364da73d443763fe8f70881 Documentation Auslastung über Platzkapazität.
einrichtungen.csv Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion Comma Separated Values - 4.1 KB - MD5: d6f1947d82312c8fd1e6344013ae486b Data Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.
erhebungsprotokoll.md Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion Markdown Text - 1.3 KB - MD5: f5d82f4dd3e6b5270f6e373cf578b116 Documentation Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 24, 2026 - Flemming Reese Dataverse Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/HELPHC, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

zugversuche_rohdaten.csv

Aug 24, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben

Comma Separated Values - 18.6 KB -

Data

Spannungs-Dehnungs-Paare je Probe.

Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Aug 24, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung

Petersen, Ilka, 2023, "Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/V5LEAW, Root, V1

Anonymisierte Befragungsdaten zur Patientenzufriedenheit in drei Rehabilitationseinrichtungen, inklusive Erhebungsinstrument und aggregierten Auswertungstabellen. Die Einrichtungen sind pseudonymisiert (A, B, C).

abbildung_itemprofil.png

Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

PNG Image - 3.2 KB -

Documentation

Mittelwerte je Item, alle Einrichtungen.

erhebungsinstrument.md

Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.

zufriedenheit_2023.csv

Aug 24, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Comma Separated Values - 11.6 KB -

Data

Itemantworten je Teilnehmendem.

Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion

Aug 24, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung

Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/AKCCU1, Root, V1

Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Musterkreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.

abbildung_auslastung.png

Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion

PNG Image - 10.1 KB -

Documentation

Auslastung über Platzkapazität.

einrichtungen.csv

Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion

Comma Separated Values - 4.1 KB -

Data

Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.

erhebungsprotokoll.md

Aug 24, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Beispielregion

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 24, 2026 - Flemming Reese Dataverse

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/HELPHC, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

Add Data

Share Dataverse

Link Dataverse

Reset Modifications