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erhebungsinstrument.md Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Markdown Text - 1.3 KB - MD5: 0c91b1075320ab2a8cc8b1bc0af86156 Documentation Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.
zufriedenheit_2023.csv Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Comma Separated Values - 11.6 KB - MD5: cfc3abe8b0585079438644c56cfc5eda Data Itemantworten je Teilnehmendem.
Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Aug 25, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/2E0HZW, Root, V1 Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Rhein-Erft-Kreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.
abbildung_auslastung.png Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland PNG Image - 9.9 KB - MD5: 0b91e5995114ec936737841cebe326b7 Documentation Auslastung über Platzkapazität.
einrichtungen.csv Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Comma Separated Values - 4.3 KB - MD5: 05b94d7500c47bd6cae440be46500ff0 Data Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.
erhebungsprotokoll.md Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Markdown Text - 1.3 KB - MD5: f437ef821f06983298147940f251fabc Documentation Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 25, 2026 - Universität zu Köln Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/FYNTDS, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) PNG Image - 8.4 KB - MD5: 132bad2f92bcf7c987a5f9a15dc2c84b Documentation Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 9e5ddd4a1d525e89be64660617747f49 Data Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa Code Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

erhebungsinstrument.md

Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.

zufriedenheit_2023.csv

Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Comma Separated Values - 11.6 KB -

Data

Itemantworten je Teilnehmendem.

Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Aug 25, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung

Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/2E0HZW, Root, V1

Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Rhein-Erft-Kreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.

abbildung_auslastung.png

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

PNG Image - 9.9 KB -

Documentation

Auslastung über Platzkapazität.

einrichtungen.csv

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Comma Separated Values - 4.3 KB -

Data

Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.

erhebungsprotokoll.md

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 25, 2026 - Universität zu Köln

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/FYNTDS, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

architektur.png

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

PNG Image - 8.4 KB -

Documentation

Verarbeitungsstufen der Pipeline.

beispieldaten.csv

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Comma Separated Values - 6.4 KB -

Data

Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.

pipeline.py

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Python Source Code - 1.3 KB -

Code

Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

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