Root

Metrics

23 Downloads

The root dataverse.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

241 to 250 of 416 Results

erhebungsinstrument.md Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Markdown Text - 1.3 KB - MD5: 0c91b1075320ab2a8cc8b1bc0af86156 Documentation Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.
zufriedenheit_2023.csv Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023 Comma Separated Values - 11.6 KB - MD5: 82d7851d574df944d6a30480ac2959b1 Data Itemantworten je Teilnehmendem.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 25, 2026 - FH Münster Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/1S4GVU, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) PNG Image - 9.6 KB - MD5: 01bb8a5102883df96a93834333763493 Documentation Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 82ec8101b6067bdd5be71d4f18593904 Data Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa Code Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
README.md Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508 Documentation Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24 Aug 25, 2026 - Bildungs- und Hochschulforschung Groth, Marcus, 2024, "Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/ZHZJCU, Root, V1 Begleitende Auswertungsskripte zum Datensatz der Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote. Die Skripte rechnen die deskriptiven Statistiken, prüfen die Skalenreliabilität und erzeugen sämtliche Abbildungen des Abschlussberichts. Ausführbar gegen die veröffentlichte CSV-Datei ohne weitere Anpassungen.
01_aufbereitung.R Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24 R Syntax - 1.0 KB - MD5: 92bdfa0fd1e6e097060200c9f5af2f56 Code Einlesen, Rekodierung, Missing-Behandlung.
02_deskriptiv.R Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24 R Syntax - 1.0 KB - MD5: feec7d2c2644b9abe8c0d983a5d033c8 Code Häufigkeiten, Kreuztabellen, Abbildungen.

erhebungsinstrument.md

Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.

zufriedenheit_2023.csv

Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023

Comma Separated Values - 11.6 KB -

Data

Itemantworten je Teilnehmendem.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 25, 2026 - FH Münster

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/1S4GVU, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

architektur.png

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

PNG Image - 9.6 KB -

Documentation

Verarbeitungsstufen der Pipeline.

beispieldaten.csv

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Comma Separated Values - 6.4 KB -

Data

Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.

pipeline.py

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Python Source Code - 1.3 KB -

Code

Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

README.md

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Markdown Text - 750 B -

Documentation

Aufbau, Installation, Beispielaufruf.

Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24

Aug 25, 2026 - Bildungs- und Hochschulforschung

Groth, Marcus, 2024, "Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/ZHZJCU, Root, V1

Begleitende Auswertungsskripte zum Datensatz der Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote. Die Skripte rechnen die deskriptiven Statistiken, prüfen die Skalenreliabilität und erzeugen sämtliche Abbildungen des Abschlussberichts. Ausführbar gegen die veröffentlichte CSV-Datei ohne weitere Anpassungen.

01_aufbereitung.R

Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24

R Syntax - 1.0 KB -

Code

Einlesen, Rekodierung, Missing-Behandlung.

02_deskriptiv.R

Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24

R Syntax - 1.0 KB -

Code

Häufigkeiten, Kreuztabellen, Abbildungen.

Add Data

Share Dataverse

Link Dataverse

Reset Modifications