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Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 25, 2026 - Rhine-Waal University of Applied Sciences Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UT0F0B, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) PNG Image - 6.2 KB - MD5: 154c1be27c7aee81e622e4e73d14f6b3 Documentation Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: b3c1da65f10bb3b21851a23daeea05bc Data Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa Code Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
README.md Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508 Documentation Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 Aug 25, 2026 - Rhine-Waal University of Applied Sciences Wenzel, Almut, 2021, "Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/FMCJEJ, Root, V1 Gescannte und per OCR erschlossene Vorlesungsverzeichnisse der Nachkriegsjahre aus den Beständen des Universitätsarchivs. Grundlage einer hochschulhistorischen Auswertung von Fächerangebot, Lehrpersonal und Studierendenzahlen. Die OCR-Erkennung wurde nicht nachkorrigiert; die Erkennungsgüte ist je Jahrgang im Übersichtsdokument ausgewiesen.
beispielseite_1952.png Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 PNG Image - 6.0 KB - MD5: 8c570f21b8e77cf42b6c2c35d1fc0858 Documentation Beispielseite aus dem Jahrgang 1952.
jahrgangsuebersicht.csv Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 Comma Separated Values - 1.2 KB - MD5: ec84bb325e9bf0ea70f0ba730258e090 Documentation Jahrgang, Seitenzahl, Erkennungsgüte, Signatur.
Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24 Aug 25, 2026 - Bildungs- und Hochschulforschung Groth, Marcus, 2024, "Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/NWN6T1, Root, V1 Begleitende Auswertungsskripte zum Datensatz der Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote. Die Skripte rechnen die deskriptiven Statistiken, prüfen die Skalenreliabilität und erzeugen sämtliche Abbildungen des Abschlussberichts. Ausführbar gegen die veröffentlichte CSV-Datei ohne weitere Anpassungen.
01_aufbereitung.R Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24 R Syntax - 1.0 KB - MD5: 92bdfa0fd1e6e097060200c9f5af2f56 Code Einlesen, Rekodierung, Missing-Behandlung.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 25, 2026 - Rhine-Waal University of Applied Sciences

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UT0F0B, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

architektur.png

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

PNG Image - 6.2 KB -

Documentation

Verarbeitungsstufen der Pipeline.

beispieldaten.csv

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Comma Separated Values - 6.4 KB -

Data

Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.

pipeline.py

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Python Source Code - 1.3 KB -

Code

Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

README.md

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Markdown Text - 750 B -

Documentation

Aufbau, Installation, Beispielaufruf.

Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

Aug 25, 2026 - Rhine-Waal University of Applied Sciences

Wenzel, Almut, 2021, "Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/FMCJEJ, Root, V1

Gescannte und per OCR erschlossene Vorlesungsverzeichnisse der Nachkriegsjahre aus den Beständen des Universitätsarchivs. Grundlage einer hochschulhistorischen Auswertung von Fächerangebot, Lehrpersonal und Studierendenzahlen. Die OCR-Erkennung wurde nicht nachkorrigiert; die Erkennungsgüte ist je Jahrgang im Übersichtsdokument ausgewiesen.

beispielseite_1952.png

Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

PNG Image - 6.0 KB -

Documentation

Beispielseite aus dem Jahrgang 1952.

jahrgangsuebersicht.csv

Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

Comma Separated Values - 1.2 KB -

Documentation

Jahrgang, Seitenzahl, Erkennungsgüte, Signatur.

Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24

Aug 25, 2026 - Bildungs- und Hochschulforschung

Groth, Marcus, 2024, "Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/NWN6T1, Root, V1

Begleitende Auswertungsskripte zum Datensatz der Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote. Die Skripte rechnen die deskriptiven Statistiken, prüfen die Skalenreliabilität und erzeugen sämtliche Abbildungen des Abschlussberichts. Ausführbar gegen die veröffentlichte CSV-Datei ohne weitere Anpassungen.

01_aufbereitung.R

Aug 25, 2026 - Auswertungsskripte zur Befragung digitaler Lernangebote 2023/24

R Syntax - 1.0 KB -

Code

Einlesen, Rekodierung, Missing-Behandlung.

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