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Publication Year: 2026

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Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Aug 25, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/ENVCUJ, Root, V1 Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Rhein-Erft-Kreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.
abbildung_auslastung.png Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland PNG Image - 10.5 KB - MD5: 569d0af55b36bf1d9266ceff02101ae1 Documentation Auslastung über Platzkapazität.
einrichtungen.csv Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Comma Separated Values - 4.4 KB - MD5: 5a31a1486c7d7a1d3dcfc28fc64d9a9b Data Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.
erhebungsprotokoll.md Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland Markdown Text - 1.3 KB - MD5: f437ef821f06983298147940f251fabc Documentation Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 25, 2026 - TH Köln Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UEG9YM, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) PNG Image - 5.4 KB - MD5: 5012786869a1c41472a7f5dc60c63453 Documentation Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 6f7f67133045fed04eeca07ebdedbc2a Data Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa Code Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
README.md Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508 Documentation Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022 Aug 25, 2026 - Umwelt- und Klimadaten Rheinland Keßler, Jonas, 2022, "Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/OBVSYI, Root, V1 Tägliche Bodenfeuchtemessungen auf vier Testflächen während einer vollständigen Vegetationsperiode, ergänzt um Bodenart, Niederschlagssumme und Bewirtschaftungsangaben. Erhoben für einen Vergleich zweier Bewässerungsstrategien unter den Trockenbedingungen des Sommers 2022.

Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Aug 25, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung

Nowak, Peter; Sallam, Nadia, 2023, "Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/ENVCUJ, Root, V1

Geokodierte Übersicht ambulanter Pflegeeinrichtungen mit Angaben zu Trägerschaft, Platzkapazität und Auslastung, erhoben für eine Versorgungsanalyse im ländlichen Raum des Rhein-Erft-Kreis. Die Standortkoordinaten sind auf 500 m gerundet.

abbildung_auslastung.png

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

PNG Image - 10.5 KB -

Documentation

Auslastung über Platzkapazität.

einrichtungen.csv

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Comma Separated Values - 4.4 KB -

Data

Eine Zeile je Einrichtung, gerundete Koordinaten.

erhebungsprotokoll.md

Aug 25, 2026 - Versorgungsatlas ambulanter Pflegeeinrichtungen Rheinland

Markdown Text - 1.3 KB -

Documentation

Erhebungszeitraum, Kontaktwege, Ausfälle.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 25, 2026 - TH Köln

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/UEG9YM, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

architektur.png

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

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Documentation

Verarbeitungsstufen der Pipeline.

beispieldaten.csv

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Comma Separated Values - 6.4 KB -

Data

Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.

pipeline.py

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Python Source Code - 1.3 KB -

Code

Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

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Markdown Text - 750 B -

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Aufbau, Installation, Beispielaufruf.

Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022

Aug 25, 2026 - Umwelt- und Klimadaten Rheinland

Keßler, Jonas, 2022, "Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/OBVSYI, Root, V1

Tägliche Bodenfeuchtemessungen auf vier Testflächen während einer vollständigen Vegetationsperiode, ergänzt um Bodenart, Niederschlagssumme und Bewirtschaftungsangaben. Erhoben für einen Vergleich zweier Bewässerungsstrategien unter den Trockenbedingungen des Sommers 2022.

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