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pipeline.py
Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa
Code
Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
README.md
Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508
Documentation
Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
abbildung_saisonverlauf.png
abbildung_saisonverlauf.png
Aug 25, 2026 - Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022
PNG Image - 9.3 KB - MD5: 7f6100aa9f317b6a12d3412b2617ab37
Documentation
Saisonverlauf der Bodenfeuchte je Fläche.
bodenfeuchte_2022.csv
Aug 25, 2026 - Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022
Comma Separated Values - 12.5 KB - MD5: b49e20cbff6d626ee37c79aa658b14b5
Data
Tageswerte je Testfläche.
Umwelt- und Klimadaten Rheinland
Aug 25, 2026TH Köln
Messreihen, Monitoringdaten und Auswertungen aus Projekten zur regionalen Klimafolgenforschung.
Labor für Werkstoffprüfung
Aug 25, 2026TH Köln
Prüfprotokolle und Rohmessdaten aus mechanischen und korrosionstechnischen Prüfverfahren.
Arbeitsgruppe Versorgungsforschung
Aug 25, 2026TH Köln
Daten zur ambulanten und stationären Versorgung in Rheinland, überwiegend aus Primärerhebungen.
abbildung_wochenprofil.png
abbildung_wochenprofil.png
Aug 25, 2026 - Logdaten der Lernplattform-Nutzung, aggregiert, Sommersemester 2024
PNG Image - 3.8 KB - MD5: c8d163a17c9a3fa6b596d7187bdc0993
Documentation
Zugriffe nach Wochentag und Uhrzeit.
aggregationsregeln.md
Aug 25, 2026 - Logdaten der Lernplattform-Nutzung, aggregiert, Sommersemester 2024
Markdown Text - 1.3 KB - MD5: 6514273df697cecfc31f0db511a15aac
Documentation
Schwellenwerte, Ausschlüsse, Anonymisierungsschritte.
kursnutzung_ss2024.csv
Aug 25, 2026 - Logdaten der Lernplattform-Nutzung, aggregiert, Sommersemester 2024
Comma Separated Values - 23.3 KB - MD5: aca1af5eff9ca82fecc51502f81db57f
Data
Aggregierte Kennzahlen je Kurs und Woche.
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