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befragung_2023_bereinigt.csv
Aug 25, 2026 - Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote, Wintersemester 2023/24
Comma Separated Values - 16.5 KB - MD5: c471fb408347def0e0fea9bf8df108e1
Data
Bereinigter Antwortdatensatz, eine Zeile je Teilnehmendem.
codeplan.csv
Aug 25, 2026 - Befragung zur Nutzung digitaler Lernangebote, Wintersemester 2023/24
Comma Separated Values - 1.3 KB - MD5: 3d7ad5ba98b841a5cf66d0400a283395
Documentation
Variablenname, Label, Skalenniveau, Wertelabels, Missing-Codes.
bodenfeuchte_2022.csv
Aug 25, 2026 - Bodenfeuchtemonitoring landwirtschaftlicher Flächen im Rhein-Erft-Kreis, Vegetationsperiode 2022
Comma Separated Values - 12.5 KB - MD5: 4f41592c5f835e8036f3b51a36aa2e3b
Data
Tageswerte je Testfläche.
niederschlag_temperatur_2019-2023.csv
Aug 25, 2026 - Niederschlags- und Temperaturmessreihe Rheinland 2019–2023
Comma Separated Values - 21.2 KB - MD5: 61f66bc3e1276d88af02a379d88c2605
Data
Bereinigte Tagesaggregate aller sechs Stationen, Qualitätskennzeichen je Zeile.
stationsuebersicht.csv
Aug 25, 2026 - Niederschlags- und Temperaturmessreihe Rheinland 2019–2023
Comma Separated Values - 427 B - MD5: 676186a50d884437dd20c286a5497d89
Documentation
Stationsmetadaten: Koordinaten, Höhe über NN, Sensortyp, Kalibrierintervall.
kursnutzung_ss2024.csv
Aug 24, 2026 - Logdaten der Lernplattform-Nutzung, aggregiert, Sommersemester 2024
Comma Separated Values - 23.3 KB - MD5: f0bdf75b119453ee655724e69d421fce
Data
Aggregierte Kennzahlen je Kurs und Woche.
feinstaub_2023.csv
Aug 24, 2026 - Feinstaubmessungen an vier Verkehrsstandorten in Beispielstadt, 2023
Comma Separated Values - 22.6 KB - MD5: 2174adeb4c50c9649dea726576bd733f
Data
Tagesmittelwerte je Standort.
sensorabgleich.csv
Aug 24, 2026 - Feinstaubmessungen an vier Verkehrsstandorten in Beispielstadt, 2023
Comma Separated Values - 461 B - MD5: 05254a2e98c9a0e18f08788309799bc8
Documentation
Abweichung gegen die Referenzstation.
wohnsituation_2024.csv
Aug 24, 2026 - Erhebung zur Wohnsituation Studierender in Beispielstadt, 2024
Comma Separated Values - 20.0 KB - MD5: ecb6297a47604d26cd5b113ddea30379
Data
Bereinigter Datensatz inkl. Gewichten.
benchmark_ergebnisse.csv
Aug 24, 2026 - Vergleichsrechnung numerischer Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen
Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 76e1e371c9556921e1abcde5e02cc142
Data
Verfahren, Problem, Schrittweite, Fehler, Laufzeit.
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