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pruefprotokoll.png
pruefprotokoll.png
Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben
PNG Image - 8.6 KB - MD5: 12a1154fe24dcbadcf0a0d229d3e5fc6
Documentation
Repräsentative Spannungs-Dehnungs-Kurven.
zugversuche_rohdaten.csv
Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben
Comma Separated Values - 18.5 KB - MD5: b8e30f023abb7680e87fb761df3332fc
Data
Spannungs-Dehnungs-Paare je Probe.
Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023
Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023
Aug 25, 2026 - Arbeitsgruppe Versorgungsforschung
Petersen, Ilka, 2023, "Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/YXUBUE, Root, V1
Anonymisierte Befragungsdaten zur Patientenzufriedenheit in drei Rehabilitationseinrichtungen, inklusive Erhebungsinstrument und aggregierten Auswertungstabellen. Die Einrichtungen sind pseudonymisiert (A, B, C).
abbildung_itemprofil.png
abbildung_itemprofil.png
Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023
PNG Image - 2.9 KB - MD5: fdb937a6a7c47c671bf9e4a372c25f63
Documentation
Mittelwerte je Item, alle Einrichtungen.
erhebungsinstrument.md
Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023
Markdown Text - 1.3 KB - MD5: 0c91b1075320ab2a8cc8b1bc0af86156
Documentation
Eingesetzter Fragebogen mit Skalen.
zufriedenheit_2023.csv
Aug 25, 2026 - Patientenzufriedenheitsbefragung in drei Reha-Einrichtungen, 2023
Comma Separated Values - 11.6 KB - MD5: 1e717338d24d8b3fceb6f82c2657b6ab
Data
Itemantworten je Teilnehmendem.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Aug 25, 2026
Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/GUKHBI, Root, V1
Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png
architektur.png
Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
PNG Image - 7.2 KB - MD5: 9a23a25976f2d83be7419f080b17e802
Documentation
Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv
Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 9a0067cefb5a444d352a7ef2895993e8
Data
Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py
Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)
Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa
Code
Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
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