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pruefprotokoll.png Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben PNG Image - 8.1 KB - MD5: 27250887bfd0ac1bc88064650e1cf295 Documentation Repräsentative Spannungs-Dehnungs-Kurven.
zugversuche_rohdaten.csv Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben Comma Separated Values - 18.6 KB - MD5: cfb1d0bf8cb8d5cec8c91f84e4d40c58 Data Spannungs-Dehnungs-Paare je Probe.
Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Aug 25, 2026 Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/E2NZT8, Root, V1 Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.
architektur.png Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) PNG Image - 8.3 KB - MD5: 98fd4501f564d26948c37ef384e602c4 Documentation Verarbeitungsstufen der Pipeline.
beispieldaten.csv Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Comma Separated Values - 6.4 KB - MD5: 0719e2de20b8feb471c9e96bb400b74e Data Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.
pipeline.py Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Python Source Code - 1.3 KB - MD5: ef2bdb8cde86490b4c0dbdfbfc5bccaa Code Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.
README.md Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt) Markdown Text - 750 B - MD5: 052a914361d6f2871c61236212608508 Documentation Aufbau, Installation, Beispielaufruf.
Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 Aug 25, 2026 Wenzel, Almut, 2021, "Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/GQF0RJ, Root, V1 Gescannte und per OCR erschlossene Vorlesungsverzeichnisse der Nachkriegsjahre aus den Beständen des Universitätsarchivs. Grundlage einer hochschulhistorischen Auswertung von Fächerangebot, Lehrpersonal und Studierendenzahlen. Die OCR-Erkennung wurde nicht nachkorrigiert; die Erkennungsgüte ist je Jahrgang im Übersichtsdokument ausgewiesen.
beispielseite_1952.png Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 PNG Image - 5.9 KB - MD5: f6b0d59d383392edb6f8c1bdafee079e Documentation Beispielseite aus dem Jahrgang 1952.
jahrgangsuebersicht.csv Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960 Comma Separated Values - 1.3 KB - MD5: 21ce06b0c2f96711258254bb0e28b3fa Documentation Jahrgang, Seitenzahl, Erkennungsgüte, Signatur.

pruefprotokoll.png

Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben

PNG Image - 8.1 KB -

Documentation

Repräsentative Spannungs-Dehnungs-Kurven.

zugversuche_rohdaten.csv

Aug 25, 2026 - Zugfestigkeitsprüfung additiv gefertigter Aluminiumproben

Comma Separated Values - 18.6 KB -

Data

Spannungs-Dehnungs-Paare je Probe.

Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Aug 25, 2026

Kowalski, Tobias, 2023, "Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/E2NZT8, Root, V1

Quellcode und Beispieldaten einer Pipeline zur Vorverarbeitung von IoT-Sensordaten, entstanden in einem studentischen Praxisprojekt. Die Pipeline liest Rohmesswerte aus CSV, erkennt Ausreißer, aggregiert auf Stundenwerte und schreibt das Ergebnis zurück. Enthält keine produktionsrelevanten Zugangsdaten.

architektur.png

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

PNG Image - 8.3 KB -

Documentation

Verarbeitungsstufen der Pipeline.

beispieldaten.csv

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Comma Separated Values - 6.4 KB -

Data

Kurzer Beispielauszug für den Testlauf.

pipeline.py

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Python Source Code - 1.3 KB -

Code

Einlesen, Ausreißererkennung, Aggregation.

README.md

Aug 25, 2026 - Referenzimplementierung einer Sensordatenpipeline (Praxisprojekt)

Markdown Text - 750 B -

Documentation

Aufbau, Installation, Beispielaufruf.

Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

Aug 25, 2026

Wenzel, Almut, 2021, "Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960", https://doi.org/10.83693/DAPU-TEST.NRW/GQF0RJ, Root, V1

Gescannte und per OCR erschlossene Vorlesungsverzeichnisse der Nachkriegsjahre aus den Beständen des Universitätsarchivs. Grundlage einer hochschulhistorischen Auswertung von Fächerangebot, Lehrpersonal und Studierendenzahlen. Die OCR-Erkennung wurde nicht nachkorrigiert; die Erkennungsgüte ist je Jahrgang im Übersichtsdokument ausgewiesen.

beispielseite_1952.png

Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

PNG Image - 5.9 KB -

Documentation

Beispielseite aus dem Jahrgang 1952.

jahrgangsuebersicht.csv

Aug 25, 2026 - Digitalisate historischer Vorlesungsverzeichnisse 1947–1960

Comma Separated Values - 1.3 KB -

Documentation

Jahrgang, Seitenzahl, Erkennungsgüte, Signatur.

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